Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании RUVDS.com, Искусственный интеллект, Программирование, Карьера в IT-индустрии, Машинное обучение

На фоне общего хайпа вокруг ИИ холодным душем стали июльские результаты исследования METR о том, как LLM замедляют работу опытных разработчиков в опенсорсных проектах. Напомним, что использование LLM увеличило время выполнения задач на 19%, хотя сами разработчики ощущали противоположный эффект.

Учёные затруднились объяснить причины когнитивного искажения.

Факт в том, что многим разработчикам очень нравятся их инструменты для автодополнения и генерации кода, особенно Claude Code. Он настолько удобен, что от него буквально возникает зависимость. По опросам, чем больше люди используют такие инструменты — тем больше им нравится. Код «магически» генерируется сам собой, зачастую даже корректный.

Но это не обязательно улучшает или ускоряет разработку.

Более того, есть признаки, что в 2025 году наконец-то наступило некоторое охлаждение ожиданий в отношении к LLM.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro