Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться
Как была сформулирована концепция машинного обучения и как она реализовывалась на практике
03.09.2025 05:24:47 | Хабр
Хабы: Блог компании Online patent, Машинное обучение, История IT, Искусственный интеллект, Производство и разработка электроники

В самых общих словах машинное обучение (machine learning, ML) — это обучение компьютера самостоятельно решать поставленную перед ним задачу. Вообще-то обучать свою «разностную машину» планировал еще Бэббидж, проектируя ее на базе своей «аналитической машины», но это потом назвали программированием. 

А в нынешнем определении машинного обучение так или иначе присутствует искусственный интеллект (ИИ). Мол, это обучение компьютера решать поставленные перед ними задачи «без явного программирования», как это сформулировано в самых острожных из современных определений машинного обучения, используя данный ему человеком ИИ и, опять-таки самостоятельно совершенствуя его, умнеть еще больше. То есть выходит, что машинное обучение это обращение к разуму компьютера, пусть искусственному, машинному, но разуму, аналогичному нашему в вами. Именно поэтому хронологию машинного обучения современные IT-историки начинают с 1943, когда в журнале Bulletin of Mathematical Biophysics была опубликована статья «A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity» Уоррена Маккалока и Уолтера Питтса.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2025 - vsetut.pro