[Перевод] Большие языковые модели как новый уровень абстрагирования

05.09.2025 10:53:48 | Хабр

Хабы: Блог компании Издательский дом «Питер», Программирование, Искусственный интеллект, Карьера в IT-индустрии, Natural Language Processing

Как и большинство серьёзных спикеров в IT, я внимательно слежу за тем, какую роль могут сыграть в разработке ПО системы генеративного искусственного интеллекта. Думаю, возникновение больших языковых моделей (LLM) повлияет на разработку ПО примерно в той же степени, что и переход с ассемблера на первые высокоуровневые языки программирования. Чем дальше развиваются языки и фреймворки, тем сильнее абстрагируется наш код и, соответственно, возрастает продуктивность, но такие изменения пока не касаются самой природы программирования. При применении LLM – уже касаются, но я хочу поговорить о том, что LLM не только повышают уровень абстракции. Пользуясь ими, приходится учитывать, как выглядит программирование с использованием недетерминированных инструментов.

Как я уже говорил, высокоуровневые языки программирования вывели нас на совершенно новый уровень абстракции. Работая с ассемблером, я думаю о наборе инструкций для конкретной машинной архитектуры. Мне приходится продумывать даже самые простые действия, размышляя, как я буду осуществлять те или иные последовательности действий, записывая данные в нужные регистры. Но при работе с высокоуровневыми языками появилась возможность обдумывать программу как последовательность команд, в которой предусмотрены условные операторы, чтобы выбирать альтернативы для продолжения. Также в программе есть итерации, чтобы раз за разом применять команды к наборам значений данных. Многие элементы кода можно именовать, чтобы было ясно, что именно понимается под теми или иными значениями. Ранние языки программирования явно были в чём-то ограничены. Я начинал программировать на Fortran IV, где у операторов «IF» не было условия «ELSE». Поэтому мне приходилось как-то запоминать мои целочисленные переменные, и я начинал их с букв от «I» до «N».

Подробнее