Галлюцинации языковых моделей: от математики обмана к честным ИИ

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

09.09.2025 17:21:35 | Хабр

Хабы: Бизнес-модели, Искусственный интеллект, Карьера в IT-индустрии, Машинное обучение, Анализ и проектирование систем

Почему ChatGPT врет вам в лицо (и как OpenAI наконец объяснила, откуда берутся галлюцинации ИИ)

Статья по горячим следам сенсационного исследования OpenAI от 4 сентября 2025

Ваша модель только что выдала вам три разных неверных даты рождения одного человека. В десятом туре подсчета букв в слове "DEEPSEEK" она называет цифры от 2 до 7, хотя правильный ответ — 1. Знакомо?

Раньше мы думали: "Ну, технологии, что поделать, дообучат — и все наладится". Оказалось — нет. Галлюцинации — это не баг, а математическая неизбежность, заложенная в сам процесс обучения.

4 сентября OpenAI опубликовала революционное исследование "Why Language Models Hallucinate", которое переворачивает представление о главной головной боли современного ИИ. Впервые математически доказано: модели врут не из-за плохих данных или недоработок архитектуры. Они врут, потому что мы сами их этому учим.

В своей статье я разбираю это исследование без воды и объясняю простыми словами:

✅ Почему формула "ошибки генерации ≥ 2 × ошибки классификации" объясняет все галлюцинации
✅ Что такое singleton rate и почему 20% редких фактов = минимум 20% вранья
✅ Как система оценки превратила ИИ в вечных студентов на экзамене, где лучше соврать, чем признаться в незнании
✅ 4 конкретных способа от OpenAI, как сделать модели честными уже сегодня

Самое шокирующее: проблема решается не улучшением технологий, а изменением того, как мы спрашиваем и оцениваем ответы.

Компании, которые первыми внедрят принципы честности в свои ИИ-системы, получат главное конкурентное преимущество эпохи ИИ — доверие пользователей.

Готовы перестать быть жертвой красивой лжи и начать строить по-настоящему надежные ИИ-системы?

**#ИИ #галлюцинации #OpenAI #ChatGPT #машинноеобучение #искусственныйинтеллект #нейросети #техногии

Подробнее