Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Open source, Python, Геоинформационные сервисы

Работая с геоданными, я регулярно сталкиваюсь с одной и той же проблемой - обилие рутины. Форматы не совпадают, координаты «прыгают», отчёты приходится собирать вручную. Даже если речь идёт о небольшом проекте, половина времени уходит не на сам анализ, а на подготовку и приведение данных к нужному виду.

Я не раз писал об этом: «Python и нечеткое сопоставление: решение проблемы разнобоя в адресах» показывал, как автоматизировать проверку и выравнивание адресов; а в другой статье - «С бумаги на цифровую карту: генерация файла из таблицы для импорта на карту и геокодирование адресов с помощью Python» - речь шла о том, как ускорить перевод бумажных данных в цифровой формат.

И хотя Python и open source-инструменты здорово помогают, есть задачи, где одной только «самодельной автоматизации» недостаточно. Когда данных становится слишком много, когда к ним нужно дать доступ коллегам или когда важно наладить единый процесс - тут уже нужен сервер, который позволит и хранить, и обрабатывать, и публиковать информацию в удобном виде. Недавно обнаружил для себя NextGIS Web.

Почему локальные инструменты не спасают

QGIS и Python - мои помощники, и я искренне люблю их за гибкость. Вручную править пару шейп-файлов или написать скрипт для одноразовой конвертации - это легко. 

Но реальность большинства проектов другая: сотни файлов, регулярные партии данных от подрядчиков, ежедневные правки от полевых инженеров и требования выдавать отчёты руководству. В таких условиях «локальный» подход быстро превращается в набор костылей.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro