Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться
Трансформерные архитектуры для рекомендаций: от SASRec до сегодняшнего дня. Сравниваем с помощью RecTools
18.09.2025 12:00:58 | Хабр
Хабы: Блог компании МТС, Машинное обучение, Open source

Привет, Хабр! С вами Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, директор по машинному обучению и исследованию данных MWS Web Services. В прошлый раз рассказывал, куда расти Data Scientist и какие навыки для этого нужны, а сегодня будет адаптация моего доклада с конференции True Tech Day. Полную видеоверсию можно посмотреть в комьюнити True Tech в VK.

Обсудим, как трансформеры меняют индустрию рекомендательных систем и почему это уже не просто хайп, а устойчивый стандарт, с которым работают в реальных продуктах. Покажу путь от базовых подходов к state-of-the-art-архитектурам, а еще объясню, как с помощью open-source-библиотеки RecTools от МТС можно сравнивать, конфигурировать и оптимизировать рекомендательные алгоритмы на практике.

Будет полезно тем, кто хочет разобраться, как устроены трансформерные рекомендательные модели. Приступим!

Читать далее
Подробнее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2025 - vsetut.pro