Облачные технологии в контексте агентских AI-систем

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

23.09.2025 08:58:50 | Хабр

Хабы: Машинное обучение, Искусственный интеллект

В настоящее время процветает разработка агентов — приложений на базе Generative AI, реализующих автономные рабочие процессы. Извлечение и анализ данных, управление детерминированными программами и так далее. Массу вещей можно автоматизировать с помощью LLM и вызова функций, отсюда и спрос на такие системы.

Как и традиционное ПО, агенты обычно реализуют принцип разделения логики на специализированные узлы обработки конкретных задач, например, один парсит данные по определенной инструкции, другой их анализирует, третий формирует конечный результат. Необходимость применения такого подхода диктуется не только архитектурным принципом единой ответственности, который делает систему более предсказуемой, но и ограничениями самого ИИ. При попытке выполнить несколько задач вызовом одного промпта ограничивающим фактором является механизм внимания, который лучше справляется, если его не слишком перегружать вводными данными. А при использовании разных промптов для разных задач главное ограничение — в том, на сколько доменов модель успешно генерализуется без дообучения под каждый из них.

Подробнее