Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Бизнес-модели, Искусственный интеллект, Карьера в IT-индустрии, Анализ и проектирование систем, Управление разработкой

Разбираем, почему 95% корпоративных ИИ-пилотов проваливаются, и как внедрить систему метрик, которая гарантирует результат в условиях новой российской реальности.

Почему ваш ИИ-проект съедает бюджет, но не дает ROI?

Коротко: Статистика MIT неумолима: 95% ИИ-пилотов в корпорациях проваливаются. При этом бюджеты на них только растут.

Главный вывод: Дело не в технологии, а в том, ЧТО и КАК мы измеряем. Мы гонимся за точностью модели, а не за снижением издержек.

В статье я показываю, как перестать сжигать деньги и заставить ИИ работать на бизнес.

Что внутри:

Три реальных провала (банк, ритейл, производство) и их общая системная ошибка.

Семимерная модель метрик, которая смещает фокус с «технологии ради технологии» на реальный бизнес-эффект (с поправкой на российские реалии).

Готовый инструментарий руководителя: чек-лист, карта рисков, ROI-калькулятор.

Без «воды» и пустых обещаний. Только анализ, система и практика.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro