No-code разработка: telegram-бот для анализа эмоций без программирования

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

30.09.2025 10:49:41 | Хабр

Хабы: Блог компании Cloud.ru, Облачные сервисы, IT-инфраструктура, Искусственный интеллект, Машинное обучение

Когда вокруг постоянно говорят про искусственный интеллект, трудно остаться в стороне. Куда ни посмотри — везде нейросети: от фильтров в соцсетях до сложных аналитических систем. Мне как начинающему специалисту эта тема особенно близка — не просто наблюдаю за трендами, а пробую их на практике.

Недавно я решил создать небольшой, но полезный проект — Telegram-бота, который умеет определять эмоциональный окрас сообщений. Не суперсложное приложение, а скорее практика: проверить, как можно быстро собрать рабочее AI-решение, не погружаясь в тонны серверных настроек и не тратя недели на разработку.

До этого я уже сталкивался с задачами по работе с облачными сервисами, но именно этот эксперимент стал для меня наглядным примером, как много сегодня можно сделать «из коробки». Нужно было лишь придумать задачу (в моем случае — анализ эмоций в тексте), выбрать инструменты и собрать все в единый рабочий процесс.

Я остановился на трех основных вещах: Container Apps для развертывания, n8n в роли конструктора логики и Evolution Foundation Models как источник интеллекта. Плюс удобный Artifact Registry, чтобы хранить образы контейнеров.

Дальше началось самое интересное — подготовка среды, развертывание и настройка бота. Ниже расскажу, как именно это происходило.

Узнать подробности

Подробнее