Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Positive Technologies, Информационная безопасность, Искусственный интеллект, Машинное обучение, DevOps

Привет, Хабр!

На связи Максим Митрофанов, ML-лид команды Application Security в  Positive Technologies. Мы занимаемся прикладными вопросами машинного обучения по направлению безопасной разработки, регулярно изучаем новые технические репорты и доменные статьи, разбором одной из которых я и хотел бы поделиться с вами.

Исследуя подходы к оценке больших языковых моделей в разрезе безопасной разработки, мы наткнулись на статью "LLMs Cannot Reliably Identify and Reason About Security Vulnerabilities (Yet?): A Comprehensive Evaluation, Framework, and Benchmarks", которая посвящена анализу применения LLM в задаче обнаружения уязвимостей в исходном коде. 

Обзор на статью не является дословным переводом, содержит личные комментарии и размышления, возникшие в процессе чтения. На мой взгляд, разбор будет особенно интересен специалистам по информационной безопасности и ML-инженерам, внедряющим ИИ в R&D процессы компаний.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro