[Перевод] Рекомендательные системы в современном мире

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

03.10.2025 11:36:51 | Хабр

Хабы: Блог компании OTUS, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Data Mining

Пожалуй, никто не будет спорить с тем, что развитие Интернета произвело настоящую революцию в сфере продаж. Теперь мы можем приобрести на маркетплейсах всё, что угодно — от зубной щетки до разборного дома. Но зачастую выбор из бесчисленного множества вариантов может быть непосильной задачей для потребителей. Интернет‑магазины сталкиваются с необходимостью продавать больше товаров и корректировать цены, чтобы быть впереди конкурентов.

Одним из эффективных решений является создание для вашего бизнеса рекомендательной системы на базе ИИ. Эти системы используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных пользователей, таких как история поиска и предпочтения, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации. Это не только экономит время потребителей, но и повышает продажи и лояльность клиентов к компаниям. Предлагая персонализированные предложения, рекомендательные системы на основе ИИ улучшают процесс покупок, увеличивая доход и прибыль, а также укрепляя доверие и удовлетворенность клиентов.

В этой статье мы поговорим о том, что представляют из себя рекомендательные системы и разберем пример реализации на Python.

Перейти к статье

Подробнее