Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Искусственный интеллект, Машинное обучение, Big Data, Анализ и проектирование систем

Привет! В этой статье я детально разберу основные фреймворки для AI-агентов, попробую их побенчить и детально распишу их плюсы и минусы. Если вы подступались к агентам, то первым вопросом наверняка стало «а на чем их делать?». Отовсюду все говорят про langchain и десяток других фреймворков, звучат аббревиатуры типа MCP и A2A, какие-то Swarmы и CrewAI, мультиагентность и самое всякое разное.

Давайте попробуем все это разложить по полочкам, потестировать, замерить и собрать материал, который поможет за раз во всем разобраться. А в качестве задачи мы возьмем мой проектик, который я с удовольствием поделываю в качестве развлекухи по ночам: сложный выбор товаров на маркетплейсах LLMкой.

Что будем тестировать: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, OpenAI Swarm, LlamaIndex, MetaGPT, ControlFlow, Haystack, Phidata, Pydantic AI, smolagents, DSPy, SuperAGI, Semantic Kernel, Claude Agent SDK

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro