Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании KozhinDev, Машинное обучение, Python

Привет, Хабр! На связи KozhinDev, а именно ml-разработчик Приходько Александр. Этой статьей я начну цикл публикаций по теме борьбы с дисбалансом классов. В первую очередь этот гайд предназначен для ml-разработчиков уровня junior/midle. Мы ознакомимся с различными подходами к решению проблемы дисбаланса классов и проведем их сравнительный анализ на сгенерированной выборке: коснемся метрик качества, встроенных в классификаторы методы борьбы с дисбалансом классов, методы модификации выборки, а также комбинированные техники. В последней части мы расскажем про наш опыт применения кастомных метрик точности, как еще один метод борьбы с дисбалансом.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro