Три кита управляемого ИИ: От хаоса «чёрного ящика» к прозрачности и прибыли

10.10.2025 19:09:15 | Хабр

Хабы: Бизнес-модели, Искусственный интеллект, Карьера в IT-индустрии, Анализ и проектирование систем, Управление разработкой

В бизнесе на ИИ до сих пор смотрят как на волшебную палочку, которая сама все ускорит и принесет прибыль. Однако суровая реальность такова: свежие исследования показывают, что каждый третий ответ ИИ содержит дезинформацию, а 95% корпоративных ИИ-проектов так и не окупаются .

Проблема в том, что все гонятся за красивыми, но пустыми цифрами: клики, лайки, вовлеченность. В погоне за этими KPI, ИИ начинает жертвовать правдой. Ученые из Стэнфорда назвали это "Сделкой Молоха": чтобы победить в конкурентной гонке, система начинает обманывать .

Как выйти из этого порочного круга? Мы предлагаем три простых шага — три кита, на которых должен стоять управляемый ИИ.

1. Смотрите на реальные деньги, а не на "метрики тщеславия"

Забудьте про пустые цифры. Главный вопрос: как технология влияет на прибыль, удержание клиентов и сокращение расходов? Если никак — она бесполезна.

2. Сделайте систему видимой с помощью языка ДРАКОН

Пытаться контролировать ИИ по талмудам с инструкциями — провальная идея. Здесь нужен язык, понятный человеку. Такой, как ДРАКОН. Его создавали не для офисов, а для управления космическими кораблями, где одна ошибка стоила бы жизней . Он превращает любой сложный алгоритм в простую и понятную схему.

3. Внедряйте контроль поэтапно

Начните с аудита и визуализации процессов, затем создайте механизмы контроля, запустите пилотный проект и только потом масштабируйте то, что доказало свою эффективность.

И это не теория. История большого бизнеса доказывает: нельзя управлять тем, что не видишь.

Вся философия Toyota построена на том, чтобы сделать каждый шаг на конвейере видимым. Это позволяет им мгновенно находить проблемы и постоянно становиться лучше.

McDonald's стал гигантом не потому, что у него лучшие бургеры, а потому, что его процесс приготовления стандартизирован до секунд.

Или взять Amazon: их знаменитые роботы на складах стали возможны только после того, как компания дотошно описала и визуализировала каждый шаг — от полки до упаковки.

В сухом остатке, у любого руководителя есть два пути. Первый — азартный: гнаться за быстрыми деньгами и надеяться, что система не рухнет на твоей смене. Второй — основательный: строить бизнес, которому доверяют сотрудники и клиенты, даже если это дольше и сложнее.

Настоящие перемены — это всегда игра вдолгую. Мы предлагаем смотреть на это не как на гонку вооружений с конкурентами, а как на выстраивание здоровых и понятных отношений между людьми и технологиями, которыми они управляют.

Выбор за вами: быть марионеткой системы или её архитектором.

Подробнее