Куда идти в IT новичку в 2026: план для быстрого старта в AI от практика

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

17.10.2025 07:21:17 | Хабр

Хабы: Карьера в IT-индустрии, Искусственный интеллект, Управление персоналом, Машинное обучение, Python

Примерно пол года назад ко мне обратился друг детства, Виктор. Человек, который больше десяти лет проектировал подстанции. И вот он, задаёт вопрос, который, я уверен, хоть раз слышал каждый из вас: «Слушай, я хочу в IT. Куда податься?»

Сейчас он занимается автоматизацией в одной IT компании, адаптируя LLM под внутренние процессы, но расскажу обо всём по порядку.

Вопрос не новый. Но в 2025 году, когда столько шума про AI, а рынок, кажется, набит джунами под завязку, он звучал особенно остро. Как руководитель проектов в IT, я видел другую сторону медали: сотни вакансий, где компании месяцами ищут толковых специалистов. Немного пообщавшись, задавав вопросы я выдал Виктору план. Им и хочу с вами поделиться.

Почему моё мнение может быть полезным? Я не HR и не карьерный коуч, а IT продуктовик и руковожу проектами. Слежу за ситуацией, сам искал и нанимал людей и знаю, кто нужен рынку прямо сейчас, за какие навыки платят деньги сегодня, а не в гипотетическом будущем.

Почему не Data Science и не Frontend? Жёсткий отбор кандидатов

Когда Виктор сказал «айти», он в первую очередь думал о Frontend или Data Science. Это логично: об этом кричат на каждом углу. Но я его остановил.

· Frontend: Высоченная конкуренция среди джуниоров. Чтобы выделиться, нужно сделать не todolist, а целый Figma-клон. Это не 3-4 месяца, а годы.

· Data Science: Требуется глубокая математической база. Тут не получится «быстро переучиться».

· Классическая Backend-разработка: Нужно глубоко понимать архитектуру, базы данных, оптимизацию. Слишком долгий вход для новичка.

Подробнее