Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Карьера в IT-индустрии, Искусственный интеллект

Я вижу их повсюду. Это очень хорошо подпитывает ИИ-тревожность (уже классифицированную как отдельный вид), но не имеет никакого практического смысла. Лучшее лекарство от тревоги — понять, что именно нас «заменит», — и нет никаких сомнений: ИИ способен изменить работу любого специалиста — от аналитика до антиквара. Ключевой вопрос остаётся прежним: как работать с ним так, чтобы результат действительно улучшался, а не становился очередной цифровой иллюзией продуктивности?

Внедрять ИИ в работу — это как однажды купить тостер: после пары скептических взглядов понимаешь, что без него теперь никак. Начинал осторожно — сначала с аналитики и инструкций, потом подсел на транскрибацию: за месяц — 46 часов, а ощущение, будто нашёл чит-код к офисной рутине. UX моего рабочего дня изменился радикально. Но предостерегаю: увлекаться вайб-кодингом — коварная штука! Как-то поймал себя на мысли, что пишу код ради процесса, а не ради результата. Чистый dopamine loop. Не повторяйте моих экспериментов — только здоровый AI-энтузиазм!

От AI-оптимизма к AI-реализму

Вследствие начала активного применения AI в работе у меня случался отрицательный рост производительности: по ощущениям — на 20–30% увеличивалось время на любую задачу. Почему? Модель генерирует огромный объём контента, который нужно проверять. А делать это невероятно трудно, потому что контент кажется убедительным. Только прочитав весь массив, под конец понимаешь, что это всё фантазия. Тем печальнее, чем дольше шёл по пути, который “советует” модель: на пятом–шестом витке работы понимаешь, что всё время тратил на отсмотр бредней, которые выглядят как правда, используют слова из правды, но правдой не являются. После нескольких таких случаев начинаешь проверять всё с удвоенной тщательностью.

Читать
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro