Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: PostgreSQL

Расследование инцидентов производительности в PostgreSQL часто напоминает поиск иголки в стоге сена. Десятки тысяч запросов , и определить, какой именно из них стал «слабым звеном» системы, без специальных инструментов — крайне сложная задача.

В этой статье рассмотрим, как использование PG_EXPECTO позволяет кардинально ускорить этот процесс. Мы не будем гадать на основе снимков pg_stat_statements. Вместо этого мы научимся проактивно создавать «ловушки» на проблемные паттерны производительности. Когда инцидент происходит, PG_EXPECTO позволяет быстро найти проблемные SQL-запросы , предоставляя инженеру готовый список «подозреваемых» для дальнейшей оптимизации.

Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в репозитории GitFlic и GitHub

kznalp/PG_EXPECTO: Комплекс статистического анализа производительности СУБД PostgreSQL

pg-expecto/pg_expecto: Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro