Глубокое обучение для деформируемой регистрации медицинских изображений

info@vsetut.pro

О проекте

Вернуться

18.06.2024 05:26:34 | Хабр

Хабы: Алгоритмы, Машинное обучение, Обработка изображений

В современной медицине существует огромное множество различных методов диагностирования и мониторинга заболеваний, в основе которых лежит анализ медицинских изображений. При этом часто приходится иметь дело с временными сериями изображений, анализ которых может дать представление о течении заболевания, а также получить предсказание о возможном дальнейшем его развитии.

Зачастую клинические методы анализа таких изображений, основанные только на визуальной оценке экспертами имеет недостаточную точность и большую погрешность, что может привести к неправильной диагностике заболевания и, как следствие, неблагоприятному клиническому исходу. Поэтому очевидно, что существует необходимость в разработке алгоритмов анализа изображений для решения задач диагностирования и мониторинга заболеваний.

Такие алгоритмы решают задачу, называемую регистрацией изображений, о которой и пойдёт речь в данной статье. Здесь я расскажу о применении регистрации изображений в медицине, а также рассмотрю современные подходы к решению этой задачи.

Подробнее