Нейронные сети для генерации планировочных решений. Часть 1

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

19.11.2025 08:38:02 | Хабр

Хабы: Блог компании ПИК, Искусственный интеллект, Урбанизм, Управление продуктом, Управление проектами

Привет, Хабр! Меня зовут Артур Ишмаев, я — руководитель отдела внедрения и развития нейросетей в девелопере ПИК.

Наша команда активно работает над оптимизацией и осмыслением многих процессов проектирования, и для нас важно понимать, какие технологии активно развиваются сейчас и что будет востребовано в будущем.

Вводная часть

Я уже долгое время изучаю применение нейронных сетей в архитектурном проектировании и продолжаю делиться своими результатами. В этой статье я постараюсь рассказать, какие именно технологии и приемы использовались, а также какие недостатки и проблемы не удалось решить в тех или иных проектах. Таким образом, мы попытаемся осмыслить существующие подходы, чтобы понять, какие из них стоит развивать и применять самостоятельно.

Задача генерации плана дома

Одной из самых трудоемких задач является разработка планов жилых домов, типовых этажей и квартир — традиционно она требует значительных усилий от архитекторов для выполнения большого количества требований к функциональности, эргономике и эстетике пространства. Факторов, влияющих на качество планировочного решения, очень много — они зависят от типа жилого дома, его параметров (этажности), технического задания, места его реализации и потенциальных жителях.

Существующие подходы к проектированию, основанные на правилах и алгоритмах, ограничены в гибкости и не всегда могут учесть весь спектр зависимостей, необходимых для создания качественных планировочных решений. В результате такие подходы не способны генерировать большое разнообразие вариантов, которое могут создавать талантливые архитекторы. Поэтому исследования, направленные на создание адаптивных, интеллектуальных систем проектирования, стали особенно актуальными.

Подробнее