Обзор книги «RAG и генеративный ИИ»

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

25.11.2025 13:12:11 | Хабр

Хабы: Блог компании Издательский дом «Питер»

Привет, меня зовут Кирилл Колодяжный, я разработчик систем хранения данных в YADRO, ML-энтузиаст, автор книги "Hands-on Machine Learning with C++".

Хочу поделиться впечатлениями от книги "RAG и генеративный ИИ", которая представляет собой хорошее введение в эту быстроразвивающуюся область. Книга легко читается и последовательно знакомит с ключевыми компонентами построения RAG(Retrieval-Augmented Generation) систем. Автор на практических примерах показывает работу с векторными базами данных, инструментами для создания эмбеддингов и тонкостями построения промптов для языковых моделей.

Особенно мне понравилось описание процесса построения конвейеров обработки данных - от начального исследования датасетов до реализации различных стратегий построения RAG. А также то, что рассмотрены не только текстовые, но и мультимодальные сценарии, включая методы работы с изображениями и видео. Очень ценно то, что автор в каждой главе подробно описывает процесс настройки рабочего окружения, снижая порог входа для новичков. Далее хочу отменить остальные интересные с моей точки зрения моменты.

В начале книги автор удачно подбирает пример, который наглядно демонстрирует ключевую проблему наивного использования больших языковых моделей - их склонность к галлюцинациям и ограниченность знаниями на момент обучения. Это создает наглядный пример для внедрения RAG как решения. Сами примеры кода, несмотря на некоторую неполноту, описаны последовательно и понятно, а сравнение результатов разных подходов помогает уловить их практическую разницу.

Подробнее