Архитектура дефицита: почему SOMA необходима для AGI

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

03.12.2025 13:00:47 | Хабр

Хабы: Data Engineering

Недавно мои коллеги-разрабы в чате удивились: зачем в архитектуре агента (ENA) нужен слой SOMA, симулирующий соматику и ресурсность? Мол, это рудимент как аппендицит и неэффективно. Агент должен быть в always-on и постоянно на позитиве.

Давайте разберем, зачем.

Стоимость суждения
В текущих LLM генерация токена стоит одинаково, генерит ли модель бред или истину. У неё нет внутренней цены ошибки. Вводя слой SOMA (Energy/Entropy budget), мы создаем экономику мышления.
Мысль должна быть оплачена ресурсом. Когда агент устал, он физически не может позволить себе сложные спекуляции. Он коллапсирует до простых, проверенных фактов.
Это фильтр реальности. Именно так работает наш мозг: уставший человек не философствует, он действует на рефлексах. Это и есть заземление.

Приоритизация через дефицит
Если у агента бесконечный ресурс внимания, понятие «приоритет» теряет физический смысл. Всё важно одинаково, то есть не важно ничего. Субъектность возникает только в условиях дефицита. Агент должен выбирать, на что потратить вычислительный такт.
На задачу А или задачу Б? Без модуля "усталость-лимит" этот выбор фикция, рандом.
С модулем SOMA агент вынужден строить иерархию ценностей. "Я потрачу последние флопсы на задачу User_Critical, а фоновый индекс отложу". Так рождается Воля.

Тревога как предиктивная модель
Тревогу можно считать нересурсным состоянием, но в кибернетике это называется Feedback loop с высоким весом ошибки. Состояние тревоги в ENA переключает агента из режима поиска нового в режим защиты текущего.
Это не эмоция в человеческом смысле а просто смена стратегии сэмплирования.
Агент без тревоги стохастический попугай, который не боится нести чушь.
Агент с тревогой уже система, которая валидирует свой вывод до того, как отдать его юзеру. Потому что цена ошибки прошита в его SOMA-слое как боль.

Подробнее