Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании OTUS, Машинное обучение, Искусственный интеллект

LLM уже умеют писать код «на доске», но по-настоящему полезными они становятся тогда, когда получают доступ к реальной среде разработки: файловой системе, компилятору, тестам, логам и браузеру. В этой статье автор показывает, как превратить LLM в работающего агента — по сути, в цикл из нескольких строк кода с вызовами инструментов — и как это меняет повседневную разработку: от аутентификации GitHub App до тонкостей SQL-схем и контейнеризованной среды.

По пути вскрываются очень приземлённые вещи: где агенты сейчас объективно слабы, почему без человеческого кода-ревью никуда, и как «agent-first» подход начинает заново определять роль IDE, MLOps-инфраструктуры и командных процессов.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro