Используем несколько нейронок безопасно и через единый интерфейс. Инструкция по внедрению LiteLLM

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

07.12.2025 14:44:34 | Хабр

Хабы: Блог компании Cloud.ru, Искусственный интеллект, DevOps, Облачные вычисления

Есть несколько очевидных проблем с LLM: утечка конфиденциальных данных и кода, компрометация токенов, зависимость от внешних провайдеров. О них знают все, но это никого не останавливает. Даже если руководитель решит перестраховаться и не выделит деньги на LLM, сотрудники купят подписку сами и продолжат ими пользоваться, потому что это удобно. Есть и менее очевидные сложности: например, одна команда может потратить все токены, и их придется докупать.

Привет, я Павел Мохляков. Вообще я Data Science-инженер в Cloud.ru, но сегодня решил, почему бы не рассказать как с помощью LLM-шлюза можно использовать несколько LLM через один API и при этом снизить риск утечки данных, контролировать расходы и соблюдать требования №152-ФЗ. Кроме того, покажу пример тестового подключения и объясню, что делать на каждом этапе.

Сразу оговорюсь, что статья будет полезна, скорее всего, инженерам, архитекторам, да и просто человекам-оркестрам из средних и малых компаний, которым нужно относительно быстро и безопасно внедрить у себя LLM. А вот для крупного бизнеса или, например, КИИ явно нужно что-то другое — посерьезнее и понадежнее.

Подробнее