Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании OTUS, Искусственный интеллект, Тестирование веб-сервисов


Разработка LLM-приложений включает в себя гораздо больше, чем просто промпт-дизайн или промпт-инжиниринг. В этой статье мы рассмотрим набор инженерных практик, которые помогли нам быстро и надёжно создать прототип LLM-приложения в рамках одного из недавних проектов. Мы расскажем о методах автоматизированного тестирования и состязательного тестирования LLM-приложений, о рефакторинге, а также об особенностях архитектуры LLM-приложений и ответственного искусственного интеллекта.

Недавно мы помогали клиенту с разработкой proof of concept («проверки концепции») проекта AI Concierge. Этот ИИ-консьерж призван обеспечить интерактивный голосовой опыт пользователя для помощи в решении распространённых запросов. Он использует сервисы AWS (Transcribe, Bedrock и Polly) для преобразования человеческой речи в текст, обработки этих вводных данных через большую языковую модель (LLM) и, наконец, преобразования сгенерированного текстового ответа обратно в речь.

В этой статье мы подробно рассмотрим техническую архитектуру проекта, проблемы, с которыми мы столкнулись, а также методы, которые помогли нам несколько раз быстро создать ИИ-консьержа на базе LLM. Читать дальше →
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro