Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании OTUS, Big Data, Хранение данных, Геоинформационные сервисы

Геопространственные данные быстро перестают быть «слоем на карте», когда их нужно свести с другими источниками, регулярно обновлять, масштабировать запросы вроде «точка в полигоне» и отдавать результат в BI или GIS без ручной сборки артефактов. В статье разбирается практичный способ собрать геопространственный lakehouse на Databricks и открытых инструментах поверх Spark: как приземлять разные форматы в Delta, где чинить системы координат и некорректные геометрии, чем ускорять тяжёлые геоджойны и как организовать слой представления под разные потребители — от Power BI до облачных ГИС.

Перейти к статье
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro