Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании KozhinDev, Машинное обучение, Python

Привет, Хабр! На связи KozhinDev и ml-разработчик Приходько Александр. Это четвертая часть цикла о борьбе с дисбалансом классов. Предыдущие статьи:
- В первой статье мы рассказали про суть проблемы дисбаланса классов и стандартные методы борьбы с ним;
- Во второй статье обсуждались методы undersampling - удаление данных из распространенного класса;
- В третьей статье рассматривались методы oversampling - генерация примеров редкого класса.

В данной части мы рассмотрим комбинированные и ансамблевые методы библиотеки Imbalanced Learn.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro