Как извлечь ДНК автора? Креатив от LLM

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

23.12.2025 08:54:29 | Хабр

Хабы: Искусственный интеллект, Копирайт

Генеративные нейросети с нами уже почти 3 года. В начале казалось, что они будут именно генерировать новые смыслы, комбинируя все знания мира, но реальность оказалась другой. Комбинирование смыслов не приводило к реально креативному результату, иными словами, создать что-то новое, креативное, необычное, прорывное — то, что будет читать человек с интересом, не получалось.

При этом генеративность отлично работала там, где не нужны новые смыслы, например те же RAG-системы для извлечения знаний, где обычно temperature ставится в 0.0 (aka нулевая креативность), а в промпте явно указывается «не выдумывай, используй только знания из контекста». Поверх этого создавались сложные мультиагентные системы, которые должны были понять, что хочет пользователь, и выполнить эту задачу. Здесь всё тоже работало хорошо.

LLM отлично научились писать код, здесь очень сильно помогает детерминированность результата — код либо работает, либо нет. При этом LLM, конечно, тупит в отдельных кейсах, обычно заходя в цикл бессмысленных доработок, добавляя новые библиотеки, когда нужно реально подумать и, возможно, что-то убрать. Оно ходит по кругу, добавляя и перебирая варианты.

Здесь также помогает мультиагентный подход и тонкая настройка правил, промптов. Но о креативе здесь речь не идёт.

Нейросети отлично показали себя в медицине, только ленивый сейчас не имеет чатов типа «врач», «терапевт», «уролог :-)» и т. д. Медицина казалась сложной, но по факту очень детерминированной наукой, в которой есть тонны знаний и чёткие протоколы лечения. Здесь нет креатива, и не нужно, а порой даже опасно создавать новые смыслы. Здесь есть алгоритм: если A, то B. Загрузил анализы, получил диагноз и полное детальное объяснение, намного более детальное, чем вам расскажет врач (за 12 минут приёма-то).

Подробнее