Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Битрикс24, Искусственный интеллект

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Нотевский, я AI Platform Lead в Битрикс24. Сегодня поговорим о новой практике упаковки знаний для LLM - Agent Skills. Разберем само понятие «навыков агентов» и проблемы, которые они решают, рассмотрим архитектуру и взаимосвязь с Tools, RAG и MCP.

TL;DR: Agent Skills – это переносимые модули процедурной памяти (инструкции + критерии + ресурсы), которые агент подгружает по мере необходимости. Они решают проблему «впихнуть невпихуемое» в контекст и устраняют prompt sprawl (разрастание промптов): процесс превращается в версионируемый артефакт (папку с кодом и Markdown). В отличие от Retrieval-Augmented Generation (RAG), который приносит факты, и Tools (инструментов), которые дают действия, Skill задаёт алгоритм – как именно действовать.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro