Современный искусственный интеллект может читать, говорить и анализировать огромные объемы данных, но при этом он испытывает трудности с обучением в реальном времени и энергоэффективностью. Кайл Дарувалла, стипендиат в Лаборатории Колд-Спринг-Харбор (CSHL), разрабатывает новый подход к преодолению этих ограничений, черпая вдохновение в человеческом мозге.