Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Интерфейсы, Машинное обучение, Natural Language Processing, Повышение конверсии, Разработка под e-commerce

Недавно я решал задачу, которая знакома почти любому e-commerce: как поднять конверсию и апсейл в магазине, где по бенчмаркам все и так “нормально”.

Ограничение было простое: решение должно быть на базе ИИ. Мне было важно не “прикрутить чатик”, а проверить, насколько зрелы ИИ-агенты для продакшна, когда они работают с реальными данными, ограничениями и метриками.

Сразу обозначу рамки. Это не статья про то, как увеличить маркетинговый бюджет, переделать витрину или заняться дисраптом. Здесь ровно один фокус: может ли AI-агент улучшить ключевые метрики: конверсию, средний чек и удержание, в классическом fashion e-commerce.

Перед тем как строить решение, я разложил клиентский путь на этапы и посмотрел, где теряется конверсия. Самый болезненный участок оказался предсказуемым: переход из карточки товара в корзину. На этом шаге у клиента чаще всего включаются сомнения, размер, посадка, материал, и “с чем это носить”. Про конкретный магазин не пишу по понятным причинам.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro