Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании OTUS, Искусственный интеллект, Машинное обучение

Когда в продукте появляется LLM‑фича, спорить о качестве «на глаз» быстро становится дороже самой разработки: каждый новый промпт, ретривер или модель меняет поведение, а воспроизводимость улетучивается. В этой статье — прагматичный рецепт, как превратить оценку качества в инженерную процедуру: собрать небольшой датасет с фейлами, откалибровать LLM‑оценщиков под отдельные критерии и завести eval‑harness, который будет ловить регрессии при каждом изменении конфигурации.

Перейти к статье
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro