Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Искусственный интеллект, Git, Качество кода, Машинное обучение, Программирование

Большие языковые модели по-прежнему часто выдумывают детали, если им не хватает контекста. Чем сложнее проект, тем сильнее это ощущается: ИИ не знает структуру вашего репозитория, не видел свежую документацию библиотеки, не понимает бизнес-ограничения продукта.

В статье разберем, как аккуратно подложить модели нужный контекст: от встроенных механизмов в IDE и Claude до утилит для выгрузки репозитория и MCP-серверов, которые подтягивают актуальные документы и данные.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro