Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Финам, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Финансы в IT, Анализ и проектирование систем

В Лаборатории искусственного интеллекта «Финама» мы изучаем и развиваем применение ИИ в домене финансов: от бенчмаркинга LLM до прикладных сценариев в трейдинге и управлении рисками. Сегодня хотим поделиться с вами нашим исследовательским проектом.

В последнее время мы все чаще встречаем новости вроде “ИИ от OpenAI взял «золото» Международной олимпиады по информатике”. Главное преимущество такого формата оценки — уверенность, что задания оригинальные и что, при обучении модели они не встречались в идентичном виде.

Наша лаборатория поставила себе задачу узнать — насколько обширны знания LLM в области экономики, финансов и трейдинга. Вначале мы тестировали модели на открытых Question Answering (QA) бенчмарках (FinQA, ConvFinQA, TATQA), но столкнулись с несоответствием результатов на бенчмарках и в реальном hands-on тестировании.

В результате мы пришли к идее использовать для оценки LLM форматы, близкие к существующим сертификационным экзаменам, которые сдают инвесторы для подтверждения своей квалификации CFA-like Level 1, 2, 3 (Chartered Financial Analyst) и CMT-like Level 2 (Chartered Market Technician).

Для проверки того, знают ли модели специфику российского рынка, мы собрали бенчмарк на основе олимпиады «Высшая лига» по трекам «Финансы и инвестиции» и «Мировая экономика».

В открытом доступе (GitHub) опубликованы не только результаты наших замеров, но и единый фреймворк, поддерживающий как наши новые бенчмарки, так и уже существующие. Надеемся, это поможет развитию LLM4Trading!

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro