Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться
Детерминированное поведение и стейт-машины для ваших агентов
10.02.2026 12:05:08 | Хабр
Хабы: Open source, Python, Искусственный интеллект

Агенты отлично справляются с узкими, конкретными задачами — например, написать функцию или короткий текст — но начинают буксовать на сложных многошаговых процессах. Чем более абстрактна и «высокоуровнева» работа, тем больше ошибок они допускают: путают шаги, пропускают операции, неверно интерпретируют инструкции. Такие ошибки накапливаются и усиливают друг друга, приводя к неожиданным результатам. Чем больше задача, которую вы отдаёте агенту, тем выше шанс, что он её провалит.

Помедитировав немного над этим, я пришёл к интересным эвристикам.

Большинство высокоуровневой работы более алгоритмично, чем кажется на первый взгляд.

Большинство низкоуровневой работы менее алгоритмично, чем кажется на первый взгляд.

Например, существует масса формализованных циклов проектирования (PDCA, OODA, DMAIC, 8D и etc.) — по сути, тривиальных мета-алгоритмов; однако каждый шаг этих алгоритмов — это куда более сложная и нетривиальная задача.

Значит, стоит стремиться давать агентам низкоуровневые задачи с небольшим, ясным контекстом, а высокоуровневые процессы описывать алгоритмически.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro