Обнаружение вторжений с применением технологий машинного обучения. Часть 1

info@vsetut.pro

О проекте

Вернуться

25.06.2024 13:21:47 | Хабр

Хабы: Блог компании Росбанк, Python, Машинное обучение

Привет Хабр! Меня зовут Татьяна Ошуркова, я главный аналитик департамента ИТ корпоративного, инвестиционного и депозитарного бизнеса Росбанка и автор телеграм-канала IT Talks.

Совсем недавно я провела несколько вебинаров на тему использования машинного обучения в сфере информационной безопасности и теперь хочу поделиться с вами данной тематикой в нескольких статьях. Это первая часть, где я расскажу про системы обнаружения вторжений и использование машинного обучения при решении задач информационной безопасности. Также будет рассмотрена первая часть реализации системы обнаружения вторжений с использованием моделей машинного обучения. Из практической части будут рассмотрены данные, которые будут использоваться, их анализ и предварительная подготовка. Во второй части будет описано обучения моделей, а также анализ их работы и выводы, полученные в результате.

Важно отметить, что пример, разобранный в практической части данной статьи, носит обучающий характер и предназначен для демонстрации принципов работы. Применение данного примера в реальных проектах требует дополнительных настроек и адаптации к конкретным условиям.

Одним из важных компонентов системы информационной безопасности являются системы обнаружения вторжений. Давайте для начала немного погрузимся в теорию о поговорим о том, что это такое.

Подробнее