Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: ECM/СЭД, Natural Language Processing, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Обработка изображений

Многие компании, несмотря на переход на электронный документооборот, всё равно сталкиваются с задачами автоматизации ввода информации с бумажных документов. Все они хотят избавиться от этой рутинной операции, и внедряют системы атрибутивного распознавания. На практике, часто оказывается, что такие системы не всегда соответствуют ожиданиям. Сегодня хочу обсудить подходы к решению задачи атрибутивного распознавания, а также проблемы с которыми я сталкивался за 10 лет практики в этой области. 

Многие забывают, что само распознавание документов не является конечной целью. Главная задача - это сократить человеческие трудозатраты на ввод информации с бумажных документов. т.е. в теории, если производительность человека на ввод информации магическим образом вырастет, то и распознавать ничего не надо.  Скорее всего, для этой магии нам конечно понадобится распознавание, но это лишь один из инструментов. 

Так как же сократить трудозатраты?
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro