Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Статистика в IT

Всем привет! Меня зовут Никита Жарков, я продуктовый аналитик с большим опытом работы в Edtech и банковской сфере. В этой статье я расскажу, как мы построили систему прогнозирования прямо внутри ClickHouse, и покажу, как вы можете сделать подобное у себя. Здесь будет не только история как мы сделали, но и понятный путь, который можно повторить шаг за шагом: от подготовки данных до проверки качества.

Обычно прогнозы строят через внешний стек - выгрузка, Python, отдельные пайплайны. Это нормально, но не всегда удобно, особенно если прогнозы нужны ежедневно и команда хочет держать всё в одном месте. Мы решили использовать встроенные ML‑функции ClickHouse и получить рабочий прогноз без внешней инфраструктуры. В статье разберём, почему это работает, какие признаки нужны, как устроено обучение и как правильно оценить качество результата.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro