Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Островок!, Искусственный интеллект, Машинное обучение

В Островке мы используем ИИ в разных задачах — от автоматизации внутренних процессов до продуктовых сценариев — и периодически рассказываем об этом на Хабре. Например, как строим вспомогательные системы на базе LLM и RAG или применяем ML в продукте.

Со временем вокруг таких задач сформировался набор инженерных подходов, которые постепенно становятся стандартом. В индустрии уже накапливаются попытки их осмыслить и формализовать.

Ниже мы перевели и адаптировали материал Алекса Эверлёфа — инженера, который систематизировал подходы к проектированию ИИ-систем за последние несколько лет.

В статье собраны 30 паттернов инженерии ИИ-систем, сгруппированных в пять частей. Для каждого паттерна автор разбирает, что это такое, как он работает, когда его стоит применять и какие у него есть риски и компромиссы.

Цель материала — помочь опытным инженерам, архитекторам и техническим руководителям разобраться в ИИ-инженерии и показать, что значительная часть привычных нам инженерных практик продолжает работать и здесь.

Примечание. Часть текста была подготовлена с помощью Gemini 3 Pro, но финальную версию автор полностью вычитал, проверил и отредактировал, чтобы она точно отражала его опыт и выводы.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro