Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Spring АйО, Программирование, Java, Kotlin

Иногда одна незаметная фича может сжигать гигантский объём ресурсов. В Netflix именно так и вышло: скоринг серендипности в Ranker оказался дорогой горячей точкой, а попытка слегка его ускорить в итоге привела к большой инженерной перестройке — от батчинга до SIMD через JDK Vector API.

В новом переводе от команды Spring АйО разберем, как SIMD AVX инструкции на практике позволили снизить потребление CPU.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro