Как считать стоимость CPU, RAM и Storage во внутренней инфраструктуре (часть 2 из 5)

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

23.03.2026 12:25:01 | Хабр

Хабы: IT-инфраструктура, Облачные сервисы, DevOps, Системное администрирование

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. Когда у компании одновременно есть свои датацентры, частное облако и несколько публичных облаков, вопрос стоимости вычислительных ресурсов быстро перестает быть бухгалтерской формальностью. Без понятной модели невозможно нормально распределять затраты, сравнивать варианты размещения и объяснять, почему одна и та же виртуальная машина в разных контурах обходится по-разному.

В этом материале я разберу, из чего складывается стоимость единицы вычислительного ресурса в гибридной инфраструктуре и как подойти к расчету так, чтобы потом использовать эти цифры в аллокации затрат, бюджетировании и планировании.

С оборудованием, которое закупается под конкретный проект, все обычно довольно прозрачно: его стоимость можно сразу отнести на конкретного внутреннего заказчика. С публичными облаками тоже все относительно просто: цену задает провайдер, а наша задача сводится к корректному учету потребления и распределению расходов.

Сложнее всего обстоит дело с частной виртуализацией. Здесь цена ресурса не лежит на поверхности, ее приходится собирать из стоимости железа, запаса под отказоустойчивость, коэффициентов переподписки и сопутствующей инфраструктуры.

Поэтому дальше я сосредоточусь именно на частных системах виртуализации и на простом примере покажу, как посчитать стоимость 1 ядра CPU и 1 GB RAM.

Для простоты будем считать, что кластер виртуализации состоит из однотипных серверов. Допустим, в каждом сервере установлены 2 CPU по 64 ядра и 1024 GB RAM. Тогда стоимость сервера складывается из стоимости памяти, стоимости процессоров и стоимости платформы, куда входит все остальное: сетевые карты, материнская плата, корпус, блоки питания и прочие компоненты.

Подробнее

Читайте также