Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение, Астрономия, Физика, Python, Научно-популярное

Некоторое время назад я пришел на Хабр с простеньким ML-скриптом, который искал обитаемые экзопланеты. Я ждал похвалы, но вместо этого получил в комментариях ведро ледяной воды: "Где валидация? Что будет при сдвиге распределения? Машинное обучение без физических лимитов — это декорация!".

Вызов был принят. Я выбросил наивный подход, запер XGBoost в клетку суровых законов термодинамики и переписал всё с нуля.

Спустя недели разработки и чтения научных статей я представляю ExoLogica AI 2.0. Теперь это не табличный калькулятор, а 14-ступенчатый астрофизический конвейер. Он считает долю железного ядра, оценивает гидродинамическое сдувание атмосферы и — самое главное — генерирует синтетические спектры для телескопа Джеймса Уэбба (JWST) на лету.

Под катом: почему знаменитый индекс подобия Земле (ESI) безнадежно устарел, за что наш скрипт выбросил в мусорку кандидатов от Корнеллского университета, и почему гаражный опенсорс с Хабра имеет все шансы сделать великое открытие раньше, чем бюрократы из NASA.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro