Хабы: Машинное обучение, Python
Машинное обучение может показаться сложной областью, но его основные принципы просты. Эта статья познакомит вас с основами машинного обучения, ясно и доступно объяснив его концепции.
Мы погрузимся в машинное обучение с помощью:
Разбора основной парадигмы обучения -- обучение с учителем (Supervised Learning).
Рассмотрения математической основы машинного обучения на двух моделях: линейный дискриминантный анализ (LDA) и наивный байесовский классификатор.
Примера кода на библиотеке scikit-learn, позволяющей реализовать обсуждаемые модели.
Читать далее