Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться
Почему «утекают» данные в больших языковых моделях. Часть 2
03.07.2024 06:24:15 | Хабр
Хабы: Блог компании Сбер, Информационная безопасность, Машинное обучение

Добрый день, уважаемые читатели Хабра. Продолжаем разбираться в теме «утечки» конфиденциальных данных на примере больших языковых моделей и совершаемых для этого атак. В первой статье мы затронули такие механизмы атаки как Special Characters Attack (SCA), Leakage of Test Data in Training Data (LTDAT), Leakage in Prompt Atack (PLeak). Они несут угрозу для генеративных моделей. И мы показали, как можно маскировать данные для минимизации ущерба. 

В этот раз мы затронем такую обширную проблему, как «отравление» обучающих данных (Data Poisoning) и возможность реализации «утечек». Уже известны многочисленные статьи, в которых разбирают атаки, когда входными данными являются изображения. Базовое объяснение существующим подходам даётся здесь и здесь, и говорится что они, как правило, служат бэкдорами и предназначены для повышения привилегий в системе. 

Читать далее
Подробнее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2025 - vsetut.pro