Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Python, Искусственный интеллект, Машинное обучение

Разбор применения метода DREM (Dynamic Regressor Extension and Mixing) для обучения линейного перцептрона. Рассматривается алгоритм декомпозиции многопараметрической задачи на набор независимых скалярных регрессий. В ходе экспериментальной апробации на синтетических и реальных данных оценено влияние различных параметров на величину MSE и время выполнения, а также проведен сравнительный анализ со стандартными оптимизаторами (SGD, ADAM).

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro