Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Python, Искусственный интеллект

Привет, Хабр!

Хочу поделиться небольшой историей о том, как я в очередной раз поймал себя на странном действии: открыл Obsidian, нашел нужную заметку, скопировал кусок текста, вставил его в LLM-клиент, задал вопрос, получил ответ, потом руками перенес результат обратно.

И так несколько раз в день.

В какой-то момент стало понятно, что проблема не в Obsidian и не в LLM. Проблема в том, что между ними нет нормального моста.

Я храню в Obsidian рабочие заметки, идеи для статей, черновики, технические решения, куски документации, планы проектов и личную базу знаний. Но когда я работаю в Cursor или ChatGPT, вся эта база для модели как будто не существует. Она может рассуждать о чем угодно, но не видит мои реальные заметки, пока я сам не принесу ей нужный контекст.

А если заметок много, то начинается обычная ручная работа: вспомнить, где лежит файл, открыть папку, найти нужный фрагмент, скопировать, вставить, потом повторить.

Вместо того чтобы продолжать играть в человека-адаптера, я написал MCP-сервер для Obsidian. Он подключает Obsidian vault к любому LLM-клиенту с поддержкой MCP и дает модели нормальные инструменты: читать заметки, искать по ним, смотреть структуру, создавать и обновлять файлы.

Репозиторий: https://github.com/tenqz/obsidian-agent

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro