Хабы: Машинное обучение
Как устроен алгоритм CRF и какие возможности он имеет
Для проекта распознавания сканов документов были изучены существующие подходы к решению задачи NER (Named Entity Recognition). Среди огромного множества решений на основе трансформеров был обнаружен один занятный алгоритм – Conditional Random Fields (CRF). Пытаясь разузнать о нем больше, было замечено, что в русском сегменте нет простого и понятного объяснения без горы математических доказательств. В данной статье предпринята попытка исправить это и рассказать простым языком о том, как устроен алгоритм CRF и какие возможности он имеет. Зачем это надо?
Читать далее