Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение, Искусственный интеллект

В этой статье будут встречаться термины, которые я намеренно не перевожу из-за того, что перевод либо звучит ужасно, либо не отражает сути термина.

В быстро развивающемся мире и генеративных моделей появляются всё новые и новые модальности. После текста, изображений, звуков и музыки, настала очередь 3D моделей. Представьте себе систему, способную за считанные секунды создавать огромные, тщательно детализированные 3D-миры, будь то целые города или микроскопические структуры. Проблема в том, что существующие модели часто не справляются с задачей обеспечения баланса между разрешением, эффективностью и масштабируемостью, особенно в крупномасштабных решениях.

Сегодня я хочу рассказать вам про XCube - новый подход от Nvidia к генеративному 3D, в котором для преодоления этих ограничений используются подход Sparse Voxel Hierarchies. В отличие от традиционных моделей, XCube легко масштабируется от отдельных объектов до обширных открытых сцен, достигая уровня детализации с разрешением до 1024^3 вокселей - и при этом сохраняя эффективность вычислений. Этот метод не только повышает геометрическую сложность создаваемых моделей, но и поддерживает редактирование пользователем и универсальную генерацию атрибутов.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro