Хабы: Веб-разработка, Программирование, Управление разработкой, DevOps, Искусственный интеллект
Как разработчики большой мультибрендовой торговой площадки (Faire) внедрили автоматизированные c LLM Code Review (статья - мой перевод для нашего ТГ канала посвященного разработке софта при помощи LLM).
В Faire мы верим в ценность код-ревью и всегда придерживаемся этой практики. Хотя многие аспекты код-ревью требуют глубокого понимания проекта, существуют также множество общих требований, которые можно учесть без дополнительного контекста. Например, наличие ясного заголовка и описания, достаточное покрытие тестами, соблюдение стиля кода, выявление изменений несовместимых между сервисами.
Похоже, что LLM хорошо подходят для выполнения таких общих задач код-ревью. Имея достаточно информации о pull request: метаданные, diff, логи сборки и отчеты о покрытии тестами, можно эффективно настроить LLM для добавления полезной информации, выявления багов или потенциально опасных изменений и даже автоматического исправления простых ошибок.
Читать далее