Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться
Big Data в моде: как мы внедрили 1-to-1 персонализацию в каталоге и поиске
03.09.2024 09:00:35 | Хабр
Хабы: Блог компании Lamoda Tech, Big Data, Разработка под e-commerce, Машинное обучение, Искусственный интеллект

Привет, Хабр! Это Сергей Евстафьев и Дана Злочевская из команды ранжирования и поиска Lamoda Tech. Наша задача — помочь пользователю найти то, что ему нужно, и не потеряться в море доступных вариантов.

В каталоге Lamoda в наличии более полумиллиона модных товаров, однако 95% пользователей не просматривают больше первых 120 карточек. Поэтому в первую очередь важно показывать только самую релевантную подборку, для этого мы развиваем персональное ранжирование каталога. С его помощью каждый пользователь видит свою уникальную выдачу, которая собирается на основе его поведения, популярности товаров и других параметров. 

Организовать такое ранжирование можно разными способами. Мы развивались поэтапно: в течение нескольких лет переходили от эвристик к внедрению ML, улучшая пайплайн ранжирования. 

В этой статье поподробнее раскроем наш подход.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2025 - vsetut.pro