Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико), Машинное обучение, Искусственный интеллект, Программирование

Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft, и сегодня мы погрузимся в Mojo. Я уже делал обзор данного языка программирования и рассмотрел его преимущества, примеры использования, а также провел сравнение с Python.

Теперь давайте посмотрим, как обучить простую сверточную нейронную сеть, и разберём один из методов машинного обучения — линейную регрессию. В качестве примеров задач возьмем стандартные соревнования машинного обучения: предсказание стоимости жилья и классификацию рукописных цифр MNIST. Для проведения экспериментов на Python используем фреймворк машинного обучения PyTorch. А на Mojo — фреймворк машинного обучения Basalt.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro